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Lixo what ?

Lixo développe des outils de computer vision pour améliorer la gestion des déchets, depuis la collecte jusqu'au recyclage

Nos convictions

Déchets = ressources

Les déchets qu'on produit peuvent devenir une mine d'or. Il faut donc développer les outils permettant le passage du plastique au lingot

Deeptech pour tous

La deeptech ne doit pas être réservée aux industries à très forte valeur ajoutée comme l'automobile ou l'aéronautique

Objectif Terre

On travaille mieux quand on sait pourquoi on le fait. Chez Lixo, on te promet de travailler en sachant pour quoi tu te lèves le matin

La mission

De 6 aux 9 premiers mois
En tant que lead datascientist de l’équipe, son rôle sera de :
- Développer les modèles pour les différents clients
- Miniaturiser les modèles pour les rendre compatible avec le hardware Lixo
- Industrialiser le processus de création des modèles
- Gérer l’amélioration des différents modèles de machine learning
- Mettre en place le suivi de performance des modèles (d’un point de vue métier et mathématique)

De 6-9 mois à 18 mois
Le rôle du datascientist évoluera alors pour :
- Améliorer les performances des modèles et les intégrer au processus d’industrialisation
- Participer à la structuration du pôle datascience de Lixo
- Participer aux travaux de recherche

Au-delà de 18 mois
Une fois l’équipe de datascience structurée, le datascientist aura un rôle de management, à la fois sur :
- Les process d’amélioration des modèles
- La stratégie datascience (typologie de modèles à développer, etc.)
- Le recrutement des nouveaux membres de l’équipe

Le rôle dans l'équipe

Au sein de l’équipe, et sous la responsabilité du CTO, le/la Datascientist interagira avec :♻️ le datascientist déjà en place en charge des pipes d'annotation♻️ le data engineer pour structurer la gestion des modèles et l'industrialisation du produit♻️ l’ingénieur système embarqués, pour assurer la portabilité des modèles sur les devices

Le profil idéal

Expérience et maîtrise des outils

⚙️ Plus de 2 ans d'expérience en traitement d'images/machine learning

⚙️ Une bonne connaissance de Python (++)

⚙️ Expérience sur PyTorch, Tensorflow, OpenCV (+++)

⚙️ Connaissance des outils Linux (+)

Autres qualités

⚙️ Esprit entrepreneurial fort (l'équipe grandit vite, et il y a pleins de challenges à relever !)

⚙️ Grande autonomie

⚙️ Force de proposition

⚙️ Intérêt pour le produit / l’industrie

Motivé ?

Pourquoi Lixo ? - challenges techniques forts et produit aligné avec notre éthique et nos ambitions- Incubé chez Agoranov (locaux en plein Paris dans un super ecosystème de startup)- Télétravail proche de 100% envisageable depuis la France (mais onboarding sur place)- Mutuelle, participation au transport- Package : salaire compétitif + parts dans la société post levée de fonds (estimée en juin 2021)